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小区(园区)巡逻与公交
说明: 现代社会小区(园区)的安防工作越来越受到大众的重视,同时在人力成本不断提高的环境影响下,无人车在巡逻方面的重要性逐渐突显。为适应智能时代的发展,我司在小区安防领域特别定制了无人巡逻(公交)车,为实现该类型车辆的无人驾驶做了大量工作,力求解放人力。1.以智能车辆控制器(IVCU)为核心(详见IVCU产品介绍),连接IMU、角度传感器等基本传感器获取车辆基本动作信息。2.通过超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达等达到自动避障等功能。当无人车遇到障碍物,通过雷达配合我们嵌入在IVCU中的算法,可以达到一个规避障碍、重新规划的效果。3.环视的接入可以360°的观测车辆周围环境、并进行视频的录制以待传送与查看(详见环视产品介绍),我们可以将视频进行保存,并将视频通过搭载的通讯设备传输到后台,实现移动监控站的功能。针对大型园区旅游观光活动我司还研发出可以充当园区公交车的无人驾驶车辆,为民众出行观光提供便利。
工地运输与探测、公安消防领域
说明: 在复杂且伴随危险性的环境中,如(建筑工地、施工现场、公安消防现?。?,运用无人驾驶技术将大大提高现场的安全性。我司可提供工地运输与探测、公安消防无人车辆方案。1.以智能车辆控制器(IVCU)为核心,连接IMU、角度传感器等基本传感器获取车辆信息,同时配合接入的超声波雷达、激光雷达进行现场障碍物规避。其次通过环视系统对周围环境进行观测和视频录制。2.配备至少一种通讯设备(如:LTE专网、COFDM设备等),与后台一起构成一个互联系统。例如:在复杂的施工现场,完全依靠人力探测是不现实的,我们可以借助无人驾驶车辆先对施工现场进行勘测,此间,IVCU将借助专业通讯设备对无人车辆的身处环境向后台进行反馈,同时后台可以通过向IVCU发送特定动作指令,达到探测施救的效果,从而避免一些不必要的安全事故的发生。3.配合专业领域的某些系统,可让无人车到达预想的特定功能。如在无人车上载喷水系统,可实现无人喷水灭火。
物流领域
案例名称: 物流领域
说明: 从上图可以看出物流行业最大的成本在一线快递员中,而随着快递员的工资越来越高,电商的核心竞争力到底在哪里?如果单纯只是一个劳动密集型产业,我们相信这不是长久之计。既然有这么大的产业,那么我们应该将成本降下来,来真正提高他们的核心竞争力。所以用无人驾驶技术替代基础人力工作已经是一种形势所趋了,也就是现在所出现的“最后一公里”的概念。我司的物流无人车配置如下 :1.以智能车辆控制器(IVCU)为核心,连接IMU、角度传感器等基本传感器获取车辆基本信息,同时配合接入的超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达、双目等达到障碍物测距与规避的效果。2.在物流小车上搭载通讯系统、配合IVCU可自动向客户进行拨号并发送短信提醒,实现与客户的联系,这样就完全替代了快递员最后一公里的工作。3.在物流小车上搭载报警系统,配合环视可将报警场面进行记录,当碰到恶意破坏无人物流车或其它突发情况,小车可进行自动报警,保证其安全性。
军事领域
案例名称: 军事领域
说明: 本世纪初,随着机器人技术、计算机技术和传感器技术取得长足进步,英、法、德、以色列等国也都展开了无人地面车辆的研制,并也有多型地面无人车辆的推出。在地面无人车辆这个领域,我们国家已经在开展这积极务实的研发工作,主要应用于完成监视侦察、通信中继、战场运输、武装攻击、帮助军队训练等任务。我司也相对应的做了一系列的工作,地面车辆需要实现无人驾驶需具备如下条件:1.以智能车辆控制器(IVCU)为核心,连接IMU、角度传感器等基本传感器获取车辆基本信息,同时配合接入的超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达、双目进行障碍物距离的预测与规避。2.在实现基本的无人驾驶的同时,在地面无人车上相对应的搭载攻击系统、防御系统、侦查预警系统、通讯系统等来实现我们军队地面车辆的无人化。如搭载攻击系统后可以对目标进行自动打击,搭载了侦查预警系统后可以24小时不间断的进行侦查与预警,并可以适应与各种环境,相对于有人化的设备,适应性更强、可靠性更高。
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行业新闻
  • 2017 . 11 . 08
    浏览次数: 127
    无人驾驶车不仅仅在技术上突飞猛进,现在,在政府政策、企业战略合作上,都同时齐头并进。根据Global Times消息,中国无人驾驶车制造商表示,生产高速无人驾驶车的目标将在2025年实现。届时,量产无人驾驶车的梦想将成为现实。这个远大的志向被中国政府纳入了无人驾驶车中长期的发展计划里,以期能将中国转化为一个创新的自动化国家。今年举办在上海的亚洲消费电子展(CES),科技公司群起展示自身最新科技包括:物联网、3D打印、机器人和穿戴装置,在百花齐放中,智能汽车成为当中的热点。业内人士表示,自动化产业面临重要的改变。五月底时,德国科技企业 Continental与百度签订战略合作协议书,目标是在自动驾驶、联网汽车和智能移动服务等方面,建立一个全面的战略合作。Continental高层Elmar Degenhart表示,与百度的合作将助力于他的企业致力在像是电池、机械、电子控制等核心技术上。六月一日,德国自动化供应链博世(Bosch)宣布计划与百度组建团队,共同致力于智能化交通运输的合作。博世高层Dirk Hoheisel表示,两家公司将尽全力运用他们的技术和经验来推广智能化的普及。同一天,中国北汽集团和江推汽车与戴姆勒、大众汽车公司也签署合作意向。大众汽车与江推汽车宣布他们将联合设立资本来生产电动车,并表示这份合伙关系将结合德国工业4.0与“2025年中国制造策略”来进行。
  • 2013 . 12 . 11
    浏览次数: 61
    从1913亨利?福特发明的汽车流水生产线,到如今的汽车全自动生产线已经百年有余,汽车生产线从“制造”逐渐升级为“智造”,同时也见证着人类工业史从工业1.0到工业4.0的转变。一百多年来,汽车产业的“核心”——汽车生产线,究竟是如何进化演变的?今天我们来一探究竟!一、萌芽:福特汽车的汽车流水线生产1913年,福特汽车公司最先建立流水线汽车装配系统,并因此引发了世界汽车制造业的一次惊天动地的革命,促进了汽车生产的规?;?。福特的装配线的每项任务有一个工位,这意味着贯穿工厂的成百辆车可以同时生产。在福特独创性的工厂里,福特T车型自始至终93分钟装配完毕。实际是每隔三分钟,一辆完整的小车滚装下线。这就是汽车生产线的开端和萌芽阶段,同时,这一阶段让汽车不再是富人的专属,成千上万的普通人也可以开得起属于自己的汽车。二、创新:日本的“准时生产制”JIT 生产方式1953年,日本丰田公司的副总裁大野耐一综合了单件生产(one-piece-flow)和批量生产的特点和优点,创造了一种在多品种小批量混合生产条件下高质量、低消耗的生产方式即准时生产(Just In Time,简称JIT)。准时制生产方式(Just In Time简称JIT),又称作无库存生产方式(stockless production),准时制指的是,将必要的零件以必要的数量在必要的时间送到生产线,并且只将所需要的零件、只以所需要的数量、只在正好需要的时间送到生产。所以准时生产制的出发点就是不断消除浪费,减少库存,进行持续的循环式的改进。JIT生产方式的基本思想是“只在需要的时候,按需要的量,生产所需的产品”,也就是追求一种无库存,或库存达到最小的生产系统。JIT的基本思想是生产的计划和控制及库存的管理。所以,JIT生产模式又被称为“精益生产”。三、发展:自动化的车间和工厂50 年代以后,开始出现自动化半、自动化的流水线,即被称之为刚性自动线。特别是电子计算机和自控技术的发展,极大地促进了生产过程的自动化。60 年代, 工业生产开始采用电子计算机对大型设备, 如大型蒸馏塔、大型轧钢机等, 进行最优控制, 实现了直接数字控制(DDC)及设定值控制(SPC)。70—90年代, 自动化仪表与硬件的开发, 微计算机的问世, 使生产过程自动化进入了新的高水平阶段。对整个工厂或整个工艺流程的集中控制, 应用计算机系统进行多参数综合控制, 或者用多台计算机对生产过程进行分级综合控制和参与经营管理, 是这一阶段的主要特征。进入21世纪以来,“以人为本”、“节能环?!钡墓勰钌钊肴诵?,工厂自动化正向工厂综合自动化 (又称全盘自动化)发展。据美国科学院的调查分析显示,汽车工厂采用全厂一体化控制,产品质量提高2— 5倍 、生产效率提高40— 70% 、设备利用率高2—3倍 、生产周期缩30一 60% 、工程师的工作能力提高3— 35倍。四、蜕变:工业4.0时代的智能制造如今,人类迎来了工业4.0时代,物联网和制造业服务化迎来了以智能制造为主导的“工业4.0”,其旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统——信息物理系统相结合的手段,将制造业向智能化转型。而汽车行业作为制造业中智能化程度较高的代表,德国奔驰汽车公司、宝马集团、大众汽车集团、博世公司都已率先试水工业4.0。在国内,从事汽车制造的企业也开始思考4.0时代的转变,而譬如东风日产工厂成为“工业4.0”时代的先驱者。2017年东风日产全面实行“i3计划“,其“智造品质”是通过制造技术的智能化升级,进行工厂自动化改造,构建先进工程技术中心,以数字化开发平台、智能化精工制造和信息化品质管理,以”智”造品质。如:1.全面提升工厂自动化,保证高品质产品输出2016年东风日产四地五厂全面导入全新柔性及集约化自动生产线,可实现全车系的订单式生产,并减少占地面积30%~50%,减少整车、零部件在库20%,未来三年内自动化率将再持续提升。譬如冲压技术、焊接车间、涂装车间、树脂车间等正在全面应用先进的自动化技术。总装方面,仪表板自动化装配、发动机&变速箱自动化合装、新式机器人应用等新技术项目也已经完成前期开发,其中新导入的轮辋自动贴膜、油箱自动排序上线等自动化改善项目,使自动化率提升至12.5%(行业内平均自动化率在7~8%),处于行业内的领先水平。2.运用前瞻智能技术,将科技纳入产品核心在前瞻智能技术方面,东风日产于2016年投入使用了国内首创“整建制”先进工程技术中心(AEP)。新落成的AEP将承担起创建新型智能绿色工厂、产品同期开发、体系建设和专家化人才培育三大职能,提供数字开发平台、智能化精工智造工具,及大数据品质管理三大智能手段,其亮点技术包括VR虚拟评价技术、3D打印快速成型、绿色友好机器人、激光在线测量、机器感知与物联、蓝光扫描、超声波焊点检测,持续提升智造品质。3.全程智能监控体系,实现生产线自动预警在品控方面,东风日产发动机工厂运用智能制造的理念,整个系统对每个产品都赋予了身份证,对各工程的数据进行自动收集,通过赋予的唯一身份对相关信息进行串联,最终形成全轨迹的数据;数据的准确收集,为数据的应用拓展了无限的可能,产品、设备、生产线、机型等各个维度均能精准追踪,并实现生产线的自动预警,防止不良品流出。总结:从1913年的汽车流水线,到如今的汽车工厂智能制造,百年来,在科技的飞速发展之下,工业生产变得越来越智能,并在全球成功引发了一场工业革命和产业升级的巨变。如今国外汽车厂家已在逐步步入工业4.0,国内譬如东风日产等汽车厂家与时俱进,将 “i3计划“中的智造品质融入到生产体系,增强核心竞争力,充当汽车工业先锋和领军者,勾勒和实践国内汽车工业未来发展的美好蓝图。未来,汽车工业将如何演变?我们拭目以待!
  • 2017 . 11 . 08
    浏览次数: 121
    随着物联网行业的快速发展,企业可以轻松获取来自设备的各种数据。不过,要将这些数据转化为价值,还需要进一步整理和分析。数据分析是物联网系统的核心,也是难点。为了巩固物联网行业的核心地位,通用电气试图为其工业物联网产品Predix增加一些新功能,帮助企业分析数据和预测可能发生的事情,不管数据是来自泵、阀门、换热器还是移动的机器设备。通用电气希望为Predix平台增加边缘计算,使数据分析获得更多优质的网络流量和实时分析效果,从而降低系统运行的成本。在本周人工智能+机器的会议上通用软件部门表示提供一系列新的边缘计算应用和功能,以帮助企业更有效预测机器设备故障和计划服务时间。新的应用程序意味着连接信息和操作技术(IT和OT)系统从而更好的管理公司资产,例如将数据从工厂和库存设备纳入ERP与供应链系统,再到企业数据中心或云端。工业物联网平台即服务当企业想要掌握物联网设备所产生的大量数据,那就自然会用到云计算。为了满足物联网数据储存和处理的需求,一些科技公司开始提供各种云服务和应用程序。目前云计算产品主要有IaaS和PaaS类型,其中IaaS指的是基础设施即服务,供应商包括亚马逊的AWS、微软的Azure和谷歌的云计算物联网。而PaaS是指平台即服务,主要产品有PTC公司的ThingWorx和西门子公司的mindsphere等。通用电气推出的Predix平台也是PaaS类型的产品,是目前最全面工业物联网应用程序开发工具。通用电气凭借着124年在工业设备领域建设和运行的经验,通过PaaS为工业设备运营商提供效率优化解决方案,成为工业物联网平台的主要供应商。大多数软件公司也许可以从历史数据分析出未来可能发生什么事,或者接入虚拟电路显示设备的流量和压力发生了什么。通用电气拥有很多从设计和制造过程失败案例的经验知识,同时为用户提供了一个360度视觉的独特的设备分析和洞察。通用已经与亚马逊合作,将其它Predix运行在AWS上,以后还将可能运行在微软的Azure上。Predix是一个平台服务软件,可以依托在像AWS和Azure这样的基础服务平台,未来客户将能自由选择在哪个平台上运行软件。数据分析业务走向边缘在本地对设备数据进行处理分析,将能达到更多的数据量和更高的效率。这种设想可以通过边缘计算实现,数据先在本地进行优化,而不是直接传送到数据中心或者云端,只有当企业需要时才通过网络上传。物联网边缘化是一种重要的趋势,世界著名咨询公司Gartner分析认为,到2022年将有75%的数据在数据中心或云以外的地方进行分析和处理。在边缘和云中处理和管理数据的能力对于企业优化业务将是至关重要的。为了帮助企业在边缘更好地处理数据,通用电气提供了一些边缘增强功能,包括运行在服务器硬件上的Predix边缘能力。过去只作为云服务,现在Predix允许企业能够支持多达200000个连接的设备。通用电气还推出了一个Predix Machine软件,这是一个为微型服务器市场而设计的产品,可以在客户的虚拟化数据中心基础设施上或服务器类硬件上运行。边缘管理和机器将在明年第一季生效,而另一个功能Predix复杂事件处理(CEP)会在今年年底可用,CEP将保证数据在极低的延迟下允许更快更有效的事件处理运营绩效与AI服务管理提升运营绩效是企业管理的关键,OPM(运营绩效考核)是指出应从运营的角度,评估和监控企业的业务流程,分析并提高企业运营效益的理念。通用电气OPM软件是在资产性能管理(APM)系统基础上扩展的产品,目前可以用于采矿业。通用表示,明年OPM将扩展到其它行业,OPM主要是利用实时和历史数据以及分析帮助客户做出更好的业务决策。例如,如果工业过程与计划偏离时给运营商发一个预警,让企业有时间去解决的业务问题和采取预防措施,这样将能大大降低因错误安排而造成的巨大损失。去年,通用电气花了9.15亿收购ServiceMax,然后一直致力于整合公司现场服务管理(FSM)与GE产品和第三方工具软件。例如,将人工智能预测分析整合到Apache Spark AI引擎以提高服务时间。此外,新的应用程序允许服务提供商在同一设备上安装第三方移动应用程序,共享FSM数据。新的程序功能允许多个工作订单链接,以提高首次固定费率和减少服务访问次数。新应用程序开发工具通用数字化的APM套件增加包括Predix工作台将在明年第一季度发布。应用程序设计成一个拖放图形界面形式,让非专家开发人员使用GE软件。这种设计可以让很多人参与设计,并不一定是计算专业的研究生才能使用,在一个安全的环境下建立和扩展应用程序。利用APM套件和工具可以扩展更多的应用,添加更多的数据源,甚至超出GE提供的范围。在即将发布的工程领域数字双胞胎的分析平台mid-2018采用了算法和模板库,帮助GE客户更快更容易建立所谓的数字双胞胎-虚拟模型设计,让企业轻松了解到航空发动机等有形资产的性能和运作。数字双胞胎软件贯穿了产生的整个生命周期,通过数据分析和ERP系统来衡量,如对实物资产管理和性能退化的监控。分析工作台也将帮助用户实现机器学习的能力,让这些模型来提长工作的效率和节省时间。
  • 2017 . 11 . 08
    浏览次数: 82
    我们先看一看什么是物联网是怎么来的。物联网的概念其实起源很早,1999年,在美国召开的移动计算和网络国际会议首先提出了物联网(Internet of Things)这个概念。提出者是1999年MIT Auto-ID中心的Ashton教授,他在研究RFID时提出了结合物品编码、RFID和互联网技术的解决方案。当时的提法是基于互联网、RFID技术、EPC标准,在计算机互联网的基础上,利用射频识别技术、无线数据通信技术等,构造一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网“Internet of things”(简称物联网),这也是在2003年掀起第一轮物联网热潮的基础。2005年11月17日,在突尼斯举行的信息社会世界峰会(WSIS)上,国际电信联盟(ITU)发布《ITU互联网报告2005:物联网》,引用了“物联网”的概念。物联网的定义和范围已经发生了变化,覆盖范围有了较大的拓展,不再只是指基于RFID技术的物联网。根据ITU的描述,在物联网时代,通过在各种各样的日常用品上嵌入一种短距离的移动收发器,人类在信息与通信世界里将获得一个新的沟通维度,从任何时间任何地点的人与人之间的沟通连接扩展到人与物和物与物之间的沟通连接。物联网概念的兴起,很大程度上得益于国际电信联盟2005 年以物联网为标题的年度互联网报告。然而,ITU的报告对物联网缺乏一个清晰的定义。虽然目前国内对物联网也还没有一个统一的标准定义,但从物联网本质上看,物联网是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种聚合性应用与技术提升,将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成应用,使人与物智慧对话,创造一个智慧的世界。物联网技术被称为是信息产业的第三次革命性创新。物联网的本质概括起来主要体现在三个方面:一是互联网特征,即对需要联网的物一定要能够实现互联互通的互联网络;二是识别与通信特征,即纳入物联网的“物”一定要具备自动识别与物物通信(M2M)的功能;三是智能化特征,即网络系统应具有自动化、自我反馈与智能控制的特点。从技术架构上来看,物联网可分为三层:感知层、网络层和应用层,如下图所示。感知层由各种传感器以及传感器网关构成,包括二氧化碳浓度传感器、温度传感器、湿度传感器、二维码标签、RFID 标签和读写器、摄像头、GPS等感知终端。感知层的作用相当于人的眼耳鼻喉和皮肤等神经末梢,它是物联网获识别物体,采集信息的来源,其主要功能是识别物体,采集信息。网络层由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成,相当于人的神经中枢和大脑,负责传递和处理感知层获取的信息。应用层是物联网和用户(包括人、组织和其他系统)的接口,它与行业需求结合,实现物联网的智能应用。从物联网的介绍可以看出,物联网对工业大数据的作用最主要的是实现了数据采集,它最大的贡献在于把IT领域的数据采集从传统的采集计算机相关数据扩展到实物领域,通过各种最新的传感器等技术,可以采集各类设备的数据,并通过互联网进行数据的传输??梢运?,没有物联网前期的广泛推广,就没有后期工业大数据的概念,没有物联网,工业大数据就是无源之水,无本之木。工业大数据一方面要通过物联网进行工业数据的采集,另一方面,还要通过物联网进行数据和执行指令的下达??梢运?,物联网是工业大数据的物质和技术基础。反过来,也可以说工业大数据是物联网的一个应用,它处于物理网的应用层,是物联网范畴内的最高级应用,它实现了物联网的数据汇聚和处理,并得到了传统技术得不到的辅助决策支持。未来,结合人工智能技术,大数据技术,物联网技术,整个人类的生活将发生翻天覆地的变化。
  • 浏览次数: 127
    更新日期: 2017 - Nov - 8
    无人驾驶车不仅仅在技术上突飞猛进,现在,在政府政策、企业战略合作上,都同时齐头并进。根据Global Times消息,中国无人驾驶车制造商表示,生产高速无人驾驶车的目标将在2025年实现。届时,量产无人驾驶车的梦想将成为现实。这个远大的志向被中国政府纳入了无人驾驶车中长期的发展计划里,以期能将中国转化为一个创新的自动化国家。今年举办在上海的亚洲消费电子展(CES),科技公司群起展示自身最新科技包括:物联网、3D打印、机器人和穿戴装置,在百花齐放中,智能汽车成为当中的热点。业内人士表示,自动化产业面临重要的改变。五月底时,德国科技企业 Continental与百度签订战略合作协议书,目标是在自动驾驶、联网汽车和智能移动服务等方面,建立一个全面的战略合作。Continental高层Elmar Degenhart表示,与百度的合作将助力于他的企业致力在像是电池、机械、电子控制等核心技术上。六月一日,德国自动化供应链博世(Bosch)宣布计划与百度组建团队,共同致力于智能化交通运输的合作。博世高层Dirk Hoheisel表示,两家公司将尽全力运用他们的技术和经验来推广智能化的普及。同一天,中国北汽集团和江推汽车与戴姆勒、大众汽车公司也签署合作意向。大众汽车与江推汽车宣布他们将联合设立资本来生产电动车,并表示这份合伙关系将结合德国工业4.0与“2025年中国制造策略”来进行。
  • 浏览次数: 61
    更新日期: 2013 - Dec - 11
    从1913亨利?福特发明的汽车流水生产线,到如今的汽车全自动生产线已经百年有余,汽车生产线从“制造”逐渐升级为“智造”,同时也见证着人类工业史从工业1.0到工业4.0的转变。一百多年来,汽车产业的“核心”——汽车生产线,究竟是如何进化演变的?今天我们来一探究竟!一、萌芽:福特汽车的汽车流水线生产1913年,福特汽车公司最先建立流水线汽车装配系统,并因此引发了世界汽车制造业的一次惊天动地的革命,促进了汽车生产的规?;?。福特的装配线的每项任务有一个工位,这意味着贯穿工厂的成百辆车可以同时生产。在福特独创性的工厂里,福特T车型自始至终93分钟装配完毕。实际是每隔三分钟,一辆完整的小车滚装下线。这就是汽车生产线的开端和萌芽阶段,同时,这一阶段让汽车不再是富人的专属,成千上万的普通人也可以开得起属于自己的汽车。二、创新:日本的“准时生产制”JIT 生产方式1953年,日本丰田公司的副总裁大野耐一综合了单件生产(one-piece-flow)和批量生产的特点和优点,创造了一种在多品种小批量混合生产条件下高质量、低消耗的生产方式即准时生产(Just In Time,简称JIT)。准时制生产方式(Just In Time简称JIT),又称作无库存生产方式(stockless production),准时制指的是,将必要的零件以必要的数量在必要的时间送到生产线,并且只将所需要的零件、只以所需要的数量、只在正好需要的时间送到生产。所以准时生产制的出发点就是不断消除浪费,减少库存,进行持续的循环式的改进。JIT生产方式的基本思想是“只在需要的时候,按需要的量,生产所需的产品”,也就是追求一种无库存,或库存达到最小的生产系统。JIT的基本思想是生产的计划和控制及库存的管理。所以,JIT生产模式又被称为“精益生产”。三、发展:自动化的车间和工厂50 年代以后,开始出现自动化半、自动化的流水线,即被称...
  • 浏览次数: 121
    更新日期: 2017 - Nov - 8
    随着物联网行业的快速发展,企业可以轻松获取来自设备的各种数据。不过,要将这些数据转化为价值,还需要进一步整理和分析。数据分析是物联网系统的核心,也是难点。为了巩固物联网行业的核心地位,通用电气试图为其工业物联网产品Predix增加一些新功能,帮助企业分析数据和预测可能发生的事情,不管数据是来自泵、阀门、换热器还是移动的机器设备。通用电气希望为Predix平台增加边缘计算,使数据分析获得更多优质的网络流量和实时分析效果,从而降低系统运行的成本。在本周人工智能+机器的会议上通用软件部门表示提供一系列新的边缘计算应用和功能,以帮助企业更有效预测机器设备故障和计划服务时间。新的应用程序意味着连接信息和操作技术(IT和OT)系统从而更好的管理公司资产,例如将数据从工厂和库存设备纳入ERP与供应链系统,再到企业数据中心或云端。工业物联网平台即服务当企业想要掌握物联网设备所产生的大量数据,那就自然会用到云计算。为了满足物联网数据储存和处理的需求,一些科技公司开始提供各种云服务和应用程序。目前云计算产品主要有IaaS和PaaS类型,其中IaaS指的是基础设施即服务,供应商包括亚马逊的AWS、微软的Azure和谷歌的云计算物联网。而PaaS是指平台即服务,主要产品有PTC公司的ThingWorx和西门子公司的mindsphere等。通用电气推出的Predix平台也是PaaS类型的产品,是目前最全面工业物联网应用程序开发工具。通用电气凭借着124年在工业设备领域建设和运行的经验,通过PaaS为工业设备运营商提供效率优化解决方案,成为工业物联网平台的主要供应商。大多数软件公司也许可以从历史数据分析出未来可能发生什么事,或者接入虚拟电路显示设备的流量和压力发生了什么。通用电气拥有很多从设计和制造过程失败案例的经验知识,同时为用户提供了一个360度视觉的独特的设备分析和洞察。通用已经与亚马逊合作,将...
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    更新日期: 2017 - Nov - 8
    我们先看一看什么是物联网是怎么来的。物联网的概念其实起源很早,1999年,在美国召开的移动计算和网络国际会议首先提出了物联网(Internet of Things)这个概念。提出者是1999年MIT Auto-ID中心的Ashton教授,他在研究RFID时提出了结合物品编码、RFID和互联网技术的解决方案。当时的提法是基于互联网、RFID技术、EPC标准,在计算机互联网的基础上,利用射频识别技术、无线数据通信技术等,构造一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网“Internet of things”(简称物联网),这也是在2003年掀起第一轮物联网热潮的基础。2005年11月17日,在突尼斯举行的信息社会世界峰会(WSIS)上,国际电信联盟(ITU)发布《ITU互联网报告2005:物联网》,引用了“物联网”的概念。物联网的定义和范围已经发生了变化,覆盖范围有了较大的拓展,不再只是指基于RFID技术的物联网。根据ITU的描述,在物联网时代,通过在各种各样的日常用品上嵌入一种短距离的移动收发器,人类在信息与通信世界里将获得一个新的沟通维度,从任何时间任何地点的人与人之间的沟通连接扩展到人与物和物与物之间的沟通连接。物联网概念的兴起,很大程度上得益于国际电信联盟2005 年以物联网为标题的年度互联网报告。然而,ITU的报告对物联网缺乏一个清晰的定义。虽然目前国内对物联网也还没有一个统一的标准定义,但从物联网本质上看,物联网是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种聚合性应用与技术提升,将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成应用,使人与物智慧对话,创造一个智慧的世界。物联网技术被称为是信息产业的第三次革命性创新。物联网的本质概括起来主要体现在三个方面:一是互联网特征,即对需要联网的物一定要能够实现互联互通的互联网络;二是识别与通信特征,即纳入物联网的“物”一定要...
众说纷纭
  • 2013 . 11 . 29
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    据VentureBeat报道,尽管人们几乎已经达成普遍共识,承认人工智能(AI)带来了革命性的好处,但市场研究机构Gartner最近调查显示,近60%的被调查企业还没有充分利用AI带来的好处。也许更令人感到惊讶的是,只有略多于10%的被调查企业部署了某种AI解决方案。这项调查结果显示,AI前景与企业利用它的能力之间似乎存在鸿沟。进一步的证据是,近半接受调查的企业表示,他们更倾向于购买预先包装好的AI解决方案,或者使用已经嵌入到自家应用中的AI功能。这并不令人意外,因为最终用户希望使用AI来帮助更好地解决企业问题,而不仅仅是单纯地以购买AI技术为目标。预先包装的AI解决方案或嵌入式应用之所以受到青睐,有个至关重要的因素。由于缺乏内部技能,许多企业都不准备自己制定一个定制解决方案的能力。Gartner的分析得出结论:技术鸿沟是AI普及的最大障碍。被调查企业的AI项目都处于早期阶段。事实上,Gartner发现,许多企业仍在努力从描述性分析转向基础机器学习解决方案,以进行预测和规范分析。我们研究的另一个发现是,部署AI解决方案的企业不仅仅是那些将自己标榜为“侵略性”的企业,意为它们欢迎使用尖端技术。事实上,超过半数报告称已部署AI解决方案的企业将自己的企业定义为“主流”,通常是等待技术成熟的企业。 AI依然处于知识收集阶段企业对AI的兴趣非常强烈,从2015年到2017年之间,我们的客户对AI话题的讨论已经增长了4倍。2016年1月份,“人工智能”这个词甚至没有进入前100搜索词汇。而1年后,它排在第11位。到了2017年5月,它排在第七位。这就证明了人们对于理解AI如何作为数字商业战略的一部分有着浓厚的兴趣。 也就是说,约有1/3的受访者声称,在定义他们的AI策略时面临着挑战。这是有道理的,因为59%的企业仍然处于知识收集阶段。此外,分别有30%和27%的企业认为AI安全性和集成性是主要挑战。令人感到惊讶的是,在我们的受访者中,只有23%的人认为如何衡量使用AI的价值是个挑战。这很可能是因为这些企业仍然在开发自己的策略,并且还不了解度量解决方案的业务价值的重要性。我们发现,尽管企业在为高级分析项目寻找经验丰富的数据科学家方面仍存在困难,但要找到熟练使用AI技术(比如深度学习)的员工难度更大。很多AI创新都是在大学层面进行的,而毕业的学生们也加入了谷歌、亚马逊和微软等云计算服务提供商,或者推出自己的创业公司,以利用来自风投社区的投资。因此,许多企业都在寻求更新自己的内部技能。有些企业也在吸引系统集成商,他们的目标是将知识从这些系统集成商转移到自家数据科学家手里。企业应该从本地大学中聘用具有专业技能或项目/实习经验的学生。在理想的情况下,他们应该能够找到在高级数据科学和机器学习方面获得学士和硕士学位的合适人才。他们还应该强调员工的再培训,并使用快速的原型设计,这样不仅可以建立团队技能,还可以展示AI对高层管理的好处。 构建自己的策略 企业应该通过与内部业务主管合作开始构建AI战略,确定AI的使用情况,主要是改进决策制定和提高流程效率。在开始试验之前,企业应该将度量标准应用到它的AI计划中。而在生产中,企业应该继续使用度量标准来优化AI解决方案。他们还应该主动向高级管理层传达度量标准,以证明投资回报率(ROI)。这对于获得管理层的支持至关重要。企业还应该对现有的应用进行评估,以了解将AI功能集成到其他企业解决方案中的计划。AI允许企业向应用程序、服务以及数字资源中添加智能。应用程序领导者必须确定何时使用AI,以及如何应对它将给客户和员工带来的挑战。
  • 2017 . 11 . 08
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    虽然人工智能(AI)概念提出了很多年,但直到谷歌Alphago打败围棋冠军李世石开始才正式拉开序幕。由此,围绕AI展开的专用芯片(ASIC)设计正如火如荼地展开。10月31日,杭州国芯科技股份有限公司联合Cadence、思必驰、Rokid等合作伙伴召开“2017人工智能新品发布会”,发布了两款人工智能NPU芯片——GX8008和GX8010,主要应用在智能音箱、智能玩具/幼教等需要通过语音控制实现交互的各类物联网终端。Cadence助力国芯NPU上市国芯GX8008和GX8010是两款主打“AI语音”功能的NPU芯片,其中因内置Cadence最新的Tensilica HIFI 4 DSP内核,实现了卓越的语音性能和超高能耗比。记者了解到,Tensilica是Cadence在2013年收购的一家专注音频/声音/语音DSP内核设计的公司。Cadence Tensilica HiFi DSP最大的特性是配置的灵活性和高能耗比。Tensilica HiFi DSP系列处理器应用非常广泛,截至目前在全球有超过100家软件合作伙伴,支持超过225个经过验证的软件包,且全球超过80家领先半导体公司和系统OEM厂商选择了Tensilica HiFi DSP,每年出货量超过10亿。Cadence选择合作伙伴的标准较为严格。Cadence市场销售总监Wendy Chen表示:“首先会通过已授权的IC芯片厂商去拓展共同的合作伙伴;其次会考虑团队所能支持的力度,在此基础上优先选择那些做软件且有意愿将优秀算法在嵌入式芯片上面实现的客户。国芯是Cadence在国内第一家授权Tensilica HIFI 4 DSP的厂商,也是推出芯片非??斓囊患页?。我们十分看好国芯在AI语音芯片的布局,现阶段中国的语音芯片已经走在了世界前列,所以我们一定要落地中国的语音生态?!盬endy Chen说。目前Cadence已经发布了一系列的Tensilica HIFI DSP内核产品,而Tensilica HiFi 4在上一代产品HIFI 3的基础上将性能提升了2倍,是业界可授权的最高性能的32位音频/语音处理数字信号处理(DSP)核。主要特点表现如下:(1)以72位累加器的方式支持每个周期4个32x32位乘累加(MACs),使其在如快速傅立叶变换(FFT)和有限脉冲响应(FIR)等计算密集型函数中具有其他音频DSP 2倍以上的性能;(2)在某些特定条件下,支持每周期8个32x16位MACs;(3)四级超长指令字(VLIW)体系结构支持每个周期2个64位的取值操作;(4)提供用户可选的向量浮点单元(vector floating-point unit),支持高达每周期4个IEEE单精度浮点MACs(single-precision IEEE floating-point);(5)软件与现有的HiFi DSP系列兼容,提供140多种HIFI优化音频/语音编解码器和音频增强软件包。相比TI、ADI的DSP在工控领域的应用,Cadence的DSP主要为嵌入式产品服务。从Cadence的产品演进路程来看,Tensilica HiFi 3是全球销售量最大的一颗DSP,今年主打的Tensilica HiFi 4已经得到了市场不错的反馈,而增加新的指令集和神经网络的HIFI 4N会于明年面世。加速AI落地 国芯推出NPU语音芯片2001年成立的国芯主要是做机顶盒芯片,2015-2016年顺应大势开始做AI芯片的研发,并成立了专门的AI事业部。国芯总经理黄智杰表示,人工智能的概念炒了很多年一直没有落地,国芯推出NPU芯片的目的就是为加速AI的落地,以前国芯的主要应用领域是数字家庭,如今要实现从“数字家庭”向“智慧家庭”的华丽蜕变。目前,ASIC芯片已经开始崭露头角,除了谷歌的TPU之外,国内的寒武纪、地平线等应用于手机的AI专用芯片开始推出。在人工智能时代,国内厂商与国际巨头位于同一起跑线上,且未来的前景巨大,因此吸引国芯等国内传统芯片公司加入进来。国芯人工智能事业部总经理Robot Ling表示,谷歌TPU的推出给了国芯很大的信心。国芯的NPU与谷歌的TPU有哪些区别?他表示,谷歌TPU主要是针对服务器市场,计算能力强但成本和功耗相对也较高,而国芯NPU的优势可概括为四点:低功耗、低成本、可离线与集成化。特别是集成化方面,可能是当前智能音箱应用中集成化程度最高的芯片。在成本方面,国芯NPU芯片继承了以往在机顶盒芯片上的设计经验,所以在成本控制上有自己的思路,Robot Ling表示成本会非常低,但不会把低成本作为唯一的衡量标准,因为一款好的芯片是多项硬性指标综合实力的体现,关键要看性价比;在工艺制程方面,国芯采用了台积电40纳米的工艺,目前芯片已经初步量产,正式量产预计要到今年底明年初,而使用国芯NPU的智能终端可能要到明年下半年?!安捎霉綨PU芯片的智能终端产品,一个有别于现有智能终端的特点是,可本地识别,并可在断网的情况下工作?!盧obot Ling强调说,采用国芯芯片的智能终端可以使用电池带到外户外工作,无需联网就能实现一些指令。预计2000毫安的电池可以待机3天,5000毫安的电池可以待机一周左右。事实上,从机顶盒芯片转向AI芯片遇到了很多挑战,黄智杰透露:“以前定义一颗传统芯片,最多一年就能做出来,且出产时与最初的预期一致,而AI芯片不同,原始设计可能只能达到预期的30%,我们是一边设计一边学习市场反馈的建议,通过不断的迭代、修改和测试才推出今天这颗产品,这是一个艰辛的逐渐积累的过程。展望未来,我们希望2018年我们的NPU在传统家电、消费电子产品上有一些突破性进展?!?/span>
  • 2017 . 11 . 08
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    根据外媒 ZDNET 的报道,有研究人员称,日本制造的新软件能在不到一秒的时间内检测出肠癌。在最近进行的试验中,人工智能(AI)驱动的系统能够从放大的内镜图像中发现结直肠腺瘤。这些图像与另外 3 万个用于机器学习的图像相匹配。研究人员称,该系统对 250 名患者进行了分析,并且用不到一秒钟的时间来评估每一个放大的内镜图像,然后确定肿瘤的恶性程度,其准确率高达 94%。来自日本横滨昭和大学的研究负责人 Yuichi Mori 博士说:“这一系统最显著的突破在于,人工智能可以在结肠镜检查中实时进行结肠息肉的光学活检,而不考虑内镜者的技能?!彼谖靼嘌腊腿弈堑牧吓分尬赋Σ⊙е苌险故玖苏庖唤峁?。尽管该系统尚未获得监管部门的批准,但 Yuichi Mori 博士认为,它可以让许多病人免于不必要的手术。他说:“这样就可以完全切除腺瘤(癌)息肉,防止不必要的非肿瘤息肉切除。我们相信这些结果对于临床应用来说是可以接受的,我们的直接目标是获得对诊断系统的监管批准?!蹦壳?,全球都在探索通过使用人工智能和其他技术来早期发现癌症的方法。今年早些时候,英国国家医疗服务体系(NHS)和英特尔表示,他们正在共同努力,通过人工智能提高癌症检测的效率。而在 5 月份,澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)宣布,来自其 Data61 部门的研究人员一直在开发一种可以检测血管生成的软件。
  • 2017 . 11 . 08
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    根据Gartner对CIO的年度调查,亚太地区的CIO在采用物联网(IoT)、人工智能(AI)和对话接口等颠覆性技术方面要快于全球其他地区的CIO。有43%的受访者表示,他们已经部署或者正在短期规划部署物联网技术(全球比例是37%),部署AI的比例是37%(全球是25%)。投资对话接口、虚拟现实和增强现实的比例分别是28%(全球是21%)和20%(全球是17%)。有13%的受访者已经采用了区块链或者分布式记账技术,相比之下全球的比例是9%。Gartner副总裁、知名分析师Andy Rowsell-Jones表示:"亚太地区拥有一些非常成功的、创业的数字化企业以及知名的制造企业、金融服务企业、采矿业、政府机构以及高等教育机构。这些都推动了亚太地区的技术采用曲线。"Gartner这次对全球3160位CIO进行了调研,其中包括亚太地区17个国家的537位CIO(其中113位是来自于澳大利亚和新西兰),代表了近3.4万亿收入/公共预算,以及490亿美元的IT支出。CIO角色的变化此次调查显示,有95%的CIO预计他们的工作将由于数字化发生变化或者融合。虽然世界级IT交付仍然是他们的既定工作,但是占用CIO的时间会越来越少。受访者认为,CIO角色的两大转变,首先是成为变革的领导者,其次是承担越来越广泛的责任。不可避免地,CIO的工作将超越传统交付的角色,延伸到其他业务领域,例如创新管理和人才开发。 Rowsell-Jones表示:"CIO工作的性质已经从负责交付的高管角色,转向IT业务高管的角色,从控制成本和工程流程,转向推动收入和利用数据。领导者们正在迅速扩大数字化业务,对于那些不想被淘汰的CIO们,今年和2018年将成为他们的决定性时刻。" 这次调研结果显示,亚太区的CIO们正在越来越多地在传统IT之外的业务领域承担角色,但是仍要远远低于全球其他地区的同行们。有44%的受访者负责数字化转型(全球是55%),有37%的受访者负责创新(全球是54%),有17%的受访者负责企业变革(全球是28%)。Rowsell-Jones表示:"特别是在亚洲某些地区,CIO们很难在IT这个狭窄范围之外获得其他权利。不过,这并不意味着他们应该放弃他们实现企业变革的责任。"企业IT预算的增长 据Gartner调查发现,亚太地区的CIO预计他们的预算将增长5.1%,高于全球平均的3%。在澳大利亚和新西兰,CIO们预计IT预算平均增长3.2%,高于去年预期的2%。"今年,随着企业数字化的进展,整个亚太地区的IT预算增长非常抢眼,"Rowsell-Jones这样表示。在亚太地区,CIO正在从数字化试水转向数字化扩展。然而,这些早期数字化试水项目与已经实现数字化扩展的企业之间存在壁垒。只有15%的企业实现了数字化扩展,3%已经处于获得成果和调整优化他们数字化战略的阶段,这与全球其他地区的同行是持平的。主要的障碍似乎是组织文化,有42%的亚太CIO提到这一点(全球是46%),其次是人才短缺(24%)和资源短缺(19%)。"CIO需要目前存在的文化行文和未来的国家愿景是什么。在这个过程中,他们必须意识到现有文化优势是什么,将文化优势作为'下一个篇章',而不是大规模的改造,要尊重员工的贡献,邀请他们参与数字化变革的旅程。" Rowsell-Jones表示。
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    更新日期: 2013 - Nov - 29
    据VentureBeat报道,尽管人们几乎已经达成普遍共识,承认人工智能(AI)带来了革命性的好处,但市场研究机构Gartner最近调查显示,近60%的被调查企业还没有充分利用AI带来的好处。也许更令人感到惊讶的是,只有略多于10%的被调查企业部署了某种AI解决方案。这项调查结果显示,AI前景与企业利用它的能力之间似乎存在鸿沟。进一步的证据是,近半接受调查的企业表示,他们更倾向于购买预先包装好的AI解决方案,或者使用已经嵌入到自家应用中的AI功能。这并不令人意外,因为最终用户希望使用AI来帮助更好地解决企业问题,而不仅仅是单纯地以购买AI技术为目标。预先包装的AI解决方案或嵌入式应用之所以受到青睐,有个至关重要的因素。由于缺乏内部技能,许多企业都不准备自己制定一个定制解决方案的能力。Gartner的分析得出结论:技术鸿沟是AI普及的最大障碍。被调查企业的AI项目都处于早期阶段。事实上,Gartner发现,许多企业仍在努力从描述性分析转向基础机器学习解决方案,以进行预测和规范分析。我们研究的另一个发现是,部署AI解决方案的企业不仅仅是那些将自己标榜为“侵略性”的企业,意为它们欢迎使用尖端技术。事实上,超过半数报告称已部署AI解决方案的企业将自己的企业定义为“主流”,通常是等待技术成熟的企业。 AI依然处于知识收集阶段企业对AI的兴趣非常强烈,从2015年到2017年之间,我们的客户对AI话题的讨论已经增长了4倍。2016年1月份,“人工智能”这个词甚至没有进入前100搜索词汇。而1年后,它排在第11位。到了2017年5月,它排在第七位。这就证明了人们对于理解AI如何作为数字商业战略的一部分有着浓厚的兴趣。 也就是说,约有1/3的受访者声称,在定义他们的AI策略时面临着挑战。这是有道理的,因为59%的企业仍然处于知识收集阶段。此外,分别有30%和27%的企业...
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    更新日期: 2017 - Nov - 8
    虽然人工智能(AI)概念提出了很多年,但直到谷歌Alphago打败围棋冠军李世石开始才正式拉开序幕。由此,围绕AI展开的专用芯片(ASIC)设计正如火如荼地展开。10月31日,杭州国芯科技股份有限公司联合Cadence、思必驰、Rokid等合作伙伴召开“2017人工智能新品发布会”,发布了两款人工智能NPU芯片——GX8008和GX8010,主要应用在智能音箱、智能玩具/幼教等需要通过语音控制实现交互的各类物联网终端。Cadence助力国芯NPU上市国芯GX8008和GX8010是两款主打“AI语音”功能的NPU芯片,其中因内置Cadence最新的Tensilica HIFI 4 DSP内核,实现了卓越的语音性能和超高能耗比。记者了解到,Tensilica是Cadence在2013年收购的一家专注音频/声音/语音DSP内核设计的公司。Cadence Tensilica HiFi DSP最大的特性是配置的灵活性和高能耗比。Tensilica HiFi DSP系列处理器应用非常广泛,截至目前在全球有超过100家软件合作伙伴,支持超过225个经过验证的软件包,且全球超过80家领先半导体公司和系统OEM厂商选择了Tensilica HiFi DSP,每年出货量超过10亿。Cadence选择合作伙伴的标准较为严格。Cadence市场销售总监Wendy Chen表示:“首先会通过已授权的IC芯片厂商去拓展共同的合作伙伴;其次会考虑团队所能支持的力度,在此基础上优先选择那些做软件且有意愿将优秀算法在嵌入式芯片上面实现的客户。国芯是Cadence在国内第一家授权Tensilica HIFI 4 DSP的厂商,也是推出芯片非??斓囊患页?。我们十分看好国芯在AI语音芯片的布局,现阶段中国的语音芯片已经走在了世界前列,所以我们一定要落地中国的语音生态?!盬endy Chen说。目前Cadenc...
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    更新日期: 2017 - Nov - 8
    根据外媒 ZDNET 的报道,有研究人员称,日本制造的新软件能在不到一秒的时间内检测出肠癌。在最近进行的试验中,人工智能(AI)驱动的系统能够从放大的内镜图像中发现结直肠腺瘤。这些图像与另外 3 万个用于机器学习的图像相匹配。研究人员称,该系统对 250 名患者进行了分析,并且用不到一秒钟的时间来评估每一个放大的内镜图像,然后确定肿瘤的恶性程度,其准确率高达 94%。来自日本横滨昭和大学的研究负责人 Yuichi Mori 博士说:“这一系统最显著的突破在于,人工智能可以在结肠镜检查中实时进行结肠息肉的光学活检,而不考虑内镜者的技能?!彼谖靼嘌腊腿弈堑牧吓分尬赋Σ⊙е苌险故玖苏庖唤峁?。尽管该系统尚未获得监管部门的批准,但 Yuichi Mori 博士认为,它可以让许多病人免于不必要的手术。他说:“这样就可以完全切除腺瘤(癌)息肉,防止不必要的非肿瘤息肉切除。我们相信这些结果对于临床应用来说是可以接受的,我们的直接目标是获得对诊断系统的监管批准?!蹦壳?,全球都在探索通过使用人工智能和其他技术来早期发现癌症的方法。今年早些时候,英国国家医疗服务体系(NHS)和英特尔表示,他们正在共同努力,通过人工智能提高癌症检测的效率。而在 5 月份,澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)宣布,来自其 Data61 部门的研究人员一直在开发一种可以检测血管生成的软件。
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    更新日期: 2017 - Nov - 8
    根据Gartner对CIO的年度调查,亚太地区的CIO在采用物联网(IoT)、人工智能(AI)和对话接口等颠覆性技术方面要快于全球其他地区的CIO。有43%的受访者表示,他们已经部署或者正在短期规划部署物联网技术(全球比例是37%),部署AI的比例是37%(全球是25%)。投资对话接口、虚拟现实和增强现实的比例分别是28%(全球是21%)和20%(全球是17%)。有13%的受访者已经采用了区块链或者分布式记账技术,相比之下全球的比例是9%。Gartner副总裁、知名分析师Andy Rowsell-Jones表示:"亚太地区拥有一些非常成功的、创业的数字化企业以及知名的制造企业、金融服务企业、采矿业、政府机构以及高等教育机构。这些都推动了亚太地区的技术采用曲线。"Gartner这次对全球3160位CIO进行了调研,其中包括亚太地区17个国家的537位CIO(其中113位是来自于澳大利亚和新西兰),代表了近3.4万亿收入/公共预算,以及490亿美元的IT支出。CIO角色的变化此次调查显示,有95%的CIO预计他们的工作将由于数字化发生变化或者融合。虽然世界级IT交付仍然是他们的既定工作,但是占用CIO的时间会越来越少。受访者认为,CIO角色的两大转变,首先是成为变革的领导者,其次是承担越来越广泛的责任。不可避免地,CIO的工作将超越传统交付的角色,延伸到其他业务领域,例如创新管理和人才开发。 Rowsell-Jones表示:"CIO工作的性质已经从负责交付的高管角色,转向IT业务高管的角色,从控制成本和工程流程,转向推动收入和利用数据。领导者们正在迅速扩大数字化业务,对于那些不想被淘汰的CIO们,今年和2018年将成为他们的决定性时刻。" 这次调研结果显示,亚太区的CIO们正在越来越多地在传统IT之外的业务领域承担角色...
内部资讯
  • 2017 . 11 . 08
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    10月12日消息,据路透社报道,加州监管机构周三公布了修改后的规定,允许无人驾驶汽车最早于明年可以在没有人类驾驶员在车上情况下行驶在该州高速公路上,这一举措赢得了汽车制造商的欢迎。这一新规定代表了加州与汽车和科技公司的妥协,这些公司反对该州先前提出的许多针对无人驾驶汽车的要求。美国国会也准备推出首部管理无人驾驶汽车的联邦法律,加州的新法规仍可能与即将推出的联邦法律相冲突,后者将禁止各州监管无人驾驶汽车。但这对汽车制造商来说这是一个振奋人心的消息,他们希望能尽早在加州部署无人驾驶汽车。目前有40多家公司在加州测试无人驾驶汽车,而大多数汽车制造商在该州拥有无人驾驶汽车研发中心,因为该州是美国最大的汽车市常。 加州表示,新规定预计将于2018年6月生效。 此前,谷歌母公司Alphabet旗下自动驾驶汽车子公司Waymo、福特、特斯拉、苹果和通用等都已呼吁加州改变其关于无人驾驶汽车的规定。根据加州之前的规定,这些公司要向该州监管机构提交有关无人驾驶汽车的安全评估报告,最新车型还要重新获得审批。该州此前还要求,在所有无人驾驶汽车上,都要有一位人类驾驶员,随时准备接管汽车的控制权。周三,美国汽车制造商联盟(Alliance of Automobile Manufacturers)发言人韦德·牛顿(Wade Newton)表示,加州似乎已经认识到,“某些苛刻的”要求可能会阻碍无人驾驶技术的部署。他说:“我们赞赏该州试图放宽针对无人驾驶汽车的要求,以与最近更新的联邦指导方针一致?!钡硌侵藓团分奁抵圃焐痰男幸底橹蚱抵圃焐绦?Association of Global?Automakers)表示,加州所做的还远远不够。它表示:“新规定仍要求在部署自动驾驶技术前需要获得一项特别许可证,从而制造了监管不确定性,并引发人们对无人驾驶汽车能否跨州旅行的担忧?!备菁又莸男鹿娑?,一家公司想在加州的道路上测试或部署无人驾驶汽车,仍然需要获得加州监管机构颁发的许可证。该州还要求汽车制造商和科技公司,无人驾驶汽车要能够在碰撞前30秒内记录有关自动传感器的信息。无人驾驶汽车必须遵守该州所有法律,“除非为了车辆使用者或其他道路使用者的安全”。美国消费者?;ぷ橹駽onsumer Watchdog批评该州修改其有关无人驾驶汽车规定的决定,称该州应该坚持其现有的严格要求。该组织指出,根据新的规定,当地社区不能阻止无人驾驶汽车的测试。上周,美国参议院的一个委员会通过了一项法案,旨在加速自动驾驶汽车在美国的使用,这项法案也禁止各州对自动驾驶汽车上路设置监管障碍。
  • 2017 . 11 . 08
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    10月17日消息,据《金融时报》报道,在人工智能开发这一场军备竞赛中,中国想要成为全球无可争议的AI超级大国。美国国家科学基金会(NSF)今年没有增加投入,相比之下,中国承诺“大力利用政府和社会资本”主导该行业。美国和中国的科技企业都在大举投入资金和人才资源发展AI,但中国政府投资人工智能的蓝图——到2030年打造出1500亿美元规模的产业——凸显了它击败美国的渴望,现在很少人会忽视中国在AI领域的影响力。竞争优势“2030年实现的话未免太过于悲观?!贝葱鹿ぷ鞔词既死羁幢硎?。他一口气地列举了中国的各项优势:人口基数;数据;人才;甚至在编写的代码行数。中国网民数量达到7.3亿,接近美国的两倍,而且他们对于科技更为熟悉?!爸泄囊贫幸捣⒄挂RA煜扔谌魏纹渌墓?,”一位科技行业人士指出,“因此你有个巨大的实验室来研究各种令人兴奋的AI应用。在中国,我们看到每天都会出现不同的消费者行为,相比之下美国这方面的发展要缓慢很多?!比缓?,该国拥有海量的数据,而数据正是从无人驾驶汽车到推荐商品的电商网站的各类AI应用的生命线。三大互联网巨头百度、阿里巴巴和腾讯(BAT)从各自的热门产品服务收集了大量的用户数据,可以说它们知道人们买了些什么、到哪里旅行、跟谁聊过天等等。在财力方面,中国也让正在削减预算的美国无法匹敌?;⒍僬铰杂牍饰侍庋芯恐行母呒堆芯吭闭材匪?#183;刘易斯(James Lewis)指出,“中国人投资数十亿美元,而我们美国仅仅投资数百万美元。当你的投入只有别人的千分之一的时候,你很难去竞争?;鹆Ω鹑讼嗖钅敲炊?,我们是无法取胜的;即便对方的效率只有我们的一半,我们的火力还只是他们的五百分之一?!庇腥怂抵泄诟昧煊虻脑俗餍收谔嵘?。百度联合创始人、北京大学AI创新中心联合主任雷鸣表示,“政府的投资方式正在变得越来越聪明?!薄耙郧八侵皇峭肚芯肯钅?、大型国企或者高校。但现在,他们更有可能投给私有公司,投给那些比较活跃、且真正能够做出产品服务来的公司?!敝泄谔岢銎銩I发展目标的报告中也强调,“环顾全球,中国必须要将AI的发展上升为国家战略层面……必须要在AI国际竞争的新阶段中牢牢把握战略目标,以创造新的竞争优势,促进新领域的发展,有效?;す野踩??!鄙腥比瞬乓灿信勒卟话阎泄旁谘劾?,称该国在AI领域还远远落后于其它的国家,也缺乏迎头赶上所需的人才资源。职业社交网络LinkedIn最近的一项调查显示,中国只有5万人从事AI技术相关的工作——明显少于美国的85万,也只有英国和印度的三分之一。为了追赶上去,不管是在政府还是在私营企业层面,中国都在寻求花大手笔来吸引海外人才,尤其是海归。海归的一位典型代表人物便是陆奇,他曾供职于微软,目前担任百度董事会副主席兼智能驾驶事业群组总经理。这些人才与该国的发展理念是否契合还有待观察:中国将参与全球AI开发与发展社区,而不仅仅是参与各国之间的军备竞赛的程度。中国工程师们称,他们的研究带有共享性质。很多人都在开放的平台上工作——百度甚至称它最近发布的代码库可让个人在短短三天之内装配出支持(有限的)自动驾驶的汽车。不过,BAT、谷歌、Facebook、微软和亚马逊仍有可能控制AI这一下一个工业革命的核心技术?!癆I领域的七家巨头将会变得神秘起来,打造一个良性循环(做更多的产品服务,积累更多的数据),让其余的人只能抢食面包屑吗?”李开复问道,“我对此并不认同?!辈还茉趺囱?,为了在AI领域获得霸主地位,中国都会投入巨额的资金和政治资本。学术研究进展《金融时报》最近发现,去年,中国的人工智能学术论文首次超过28个欧盟国家的总数。这一结果表明,该国相当重视其到2030年成为人工智能研究与应用的“全球领先者”的目标。中国今年夏季在关于AI发展的政府政策中概述了该项目标。中国希望在利用该项技术提升经济效率和国家安全方面超过美国和欧洲?!督鹑谑北ā坊贓lsevier旗下全球第一大学术刊物数据库的分析显示,2016年,中国输出的AI相关研究论文数量比前一年增加了近20%,欧盟和美国则呈现减少。期间,中国刊出了4724篇AI论文,高于欧盟的3932篇。然而,该国基础研究的质量仍是个问题。虽然中国在AI研究的数量上傲视全球,但在入围被引用最多的5%的AI论文数量上,它还落后于欧盟——但去年还是超过了美国。(乐邦)
  • 2017 . 11 . 08
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    凤凰科技讯 10月29日消息,在2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会上,景驰科技创始人兼CEO王劲接受了凤凰科技的采访,就与百度阿波罗平台看法、总部迁回中国以及无人驾驶的安全性等问题发表看法。景驰科技的定位是无人驾驶共享出行,在王劲看来,单纯的无人驾驶如果无法结合产业,就很难在孤立的环境中快速发展。无人驾驶是一个比较新的、面向未来的技术,也是景驰的核心竞争力,那么共享出行就是景驰的商业模式。在创立景驰科技之前,王劲在百度就一手搭建起了自动驾驶事业部并亲自任该事业部总经理。王劲离开百度一个月后百度推出了阿波罗计划,面向开发者、合作伙伴开放百度的自动驾驶平台,王劲并不排斥“景驰在未来也加入阿波罗平台?!蓖蹙⒈硎?,他非常欣赏阿波罗平台,这能让没有机会或者没有足够资源做无人驾驶的企业获益良多。但是平台能否成功取决于产业链和生态圈的建立、是否得到相关企业的支持以及技术做得好不好?!拔腋鋈朔浅VС职俣茸稣飧鍪虑?,也很期待老团队能做出比较好的东西?!痹谕蹙⒖蠢?,无人驾驶技术已经获得国家战略层面的支持。早在他2012年在百度开始开始投入做自动驾驶的时候,就已经大力向政府方面宣传发展该技术的重要性。今年的7月份,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,法律法规已经不会成为无人驾驶技术的障碍。而且无人驾驶技术还引发世界主要大国的竞争。王劲曾在美国留学和工作,在他印象中美国的法律法规变化非常慢,但是在无人驾驶技术面前,美国应对策略非???。美国在无人车的法规上走得非常激进,推出的政策其中两个条例引人注目:允许车企出产两万五千两无人驾驶汽车,即使是没有达到安全标准的无人驾驶汽车也允许上路,目的是为了在实践中提升;再者就是美国五十个州都不能出台抵触无人车的法律法规,都要遵守联邦法律?!啊焙芸斓鹿餐瞥隽讼喙氐恼?,允许无人驾驶车在高速上行驶?!背艘酝?,王劲通过好友,华为终端公司董事长兼总裁郭平的口中得知,日本首相安倍晋三在一次面向企业界的会上表示,想让日本成为世界上第一个支持无人车上路的国家。政府层面的推动是吸引景驰把总部迁回中国的因素之一?!白罡镜脑蚧故?,我们开始就将景驰的无人驾驶技术定位于为中国服务?!蓖蹙⑷衔?,如果景驰的自动驾驶技术能够适应中国的路况、用户的驾驶习惯和交通法规,那么可以覆盖世界上大部分的市场了。按照王劲的计划,景驰目前在美国硅谷的总部将会在明年迁回中国。目前,王劲已经开始为搬迁计划做准备,包括招募团队、洽谈A轮融资、与传统车企的合作以及确定路测的城市?!澳壳拔颐且丫氚不瞻睬齑锍珊献饕庀?,我们的计划是与1-3个城市达成合作,包括一线城市也在洽谈中?!本俺劢诿髂甑囊辉路葑笥?,在这些城市成规模部署无人车进行测试?!霸诓馐灾?,最困难的就是尽快提高无人驾驶的安全性?!彼淙辉诿拦又莸母叻迨逼诟丛勇房鱿氯〉昧顺錾穆凡獬杉?,但是对于景驰在中国来说,最大的挑战还是在技术上,无人驾驶有很多的流派,需要多传感器的融合,包括激光雷达、多摄像头、惯性导航等传感器组成的系统,帮助大脑进行决策,如何让这个系统尽快磨合并在关键时刻做出正确决策,在王劲看来是最关键要素?!拔奕税踩谋曜季褪潜热死嗉菔辉焙煤芏?,很多交通事故将近93%都是跟驾驶员有关系。目前这个还需要依赖国家层面的指导,我们会积极配合国家,来设立无人驾驶的安全标准?!蓖蹙⒈硎?。在采访中王劲还澄清了离开百度和陆奇没有关系,因为在他决定要离开的时候陆奇刚刚进来?!拔依肟俣茸钪饕脑蚴俏奕思菔换崤艿迷嚼丛娇?,如果在大企业我们需要折中。但是如果在创业公司,跑得更快?!?#160;王劲表示他还后悔出来太晚了,现在他的团队保持每周工作七天的节奏,包括他自己也是。
  • 2017 . 11 . 08
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    美国加利福尼亚州的监管机构周三公布了新修订的规则,最早将于明年允许无人驾驶车上路行驶。这一规则的出台赢得了汽车制造商的支持。在新规出现之前,汽车生产商和科技公司对加州以前提出的许多要求均提出抗议与反对。调整后的新规则亦代表了加州立法者对汽车生产商的一个小让步。但加州的无人驾驶车新规仍可能与联邦立法相冲突,这些立法将大大阻碍各州管制无人驾驶车辆。同时,对于希望在加州加速无人车布局的汽车生产商来说,这是一个好消息。40多家汽车制造商正在加州进行无人驾驶车的人力控制测试,它们中的大多数在加州均拥有自主研发中心。加州表示,新的规则预计将在2018年6月之前生效。美国汽车制造商联合会发言人周三表示:“很明显加州政府意识到了之前的监管规则将会令到无人驾驶车的推广速度大大落后,尽管新规则放宽了部分限制,但这远远不够?;褂泻芏嗵囟ǖ南拗迫梦奕顺档目缰菪惺怀鱿肿柚?。最明显的就是无人车去到不同的州前还要获得该州的法律许可?!币嘤胁簧倥勒叻炊约又菡鎏ǖ男鹿?,要求恢复早前更为严格的无人车管理规则。未修订前的规则要求各大汽车生产商必须提供有效的安全测试报告以及对无人驾驶系统更新后的评估,同时所有无人车必须有一位后备驾驶员。修订后的新规让汽车制造商在满足某些要求的情况下,能够获得人力控制的安全规则豁免。同时各州可以制定关于登记,许可证,责任,保险和安全检查的规则,但不能制定无人车行为标准。
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    更新日期: 2017 - Nov - 8
    10月12日消息,据路透社报道,加州监管机构周三公布了修改后的规定,允许无人驾驶汽车最早于明年可以在没有人类驾驶员在车上情况下行驶在该州高速公路上,这一举措赢得了汽车制造商的欢迎。这一新规定代表了加州与汽车和科技公司的妥协,这些公司反对该州先前提出的许多针对无人驾驶汽车的要求。美国国会也准备推出首部管理无人驾驶汽车的联邦法律,加州的新法规仍可能与即将推出的联邦法律相冲突,后者将禁止各州监管无人驾驶汽车。但这对汽车制造商来说这是一个振奋人心的消息,他们希望能尽早在加州部署无人驾驶汽车。目前有40多家公司在加州测试无人驾驶汽车,而大多数汽车制造商在该州拥有无人驾驶汽车研发中心,因为该州是美国最大的汽车市常。 加州表示,新规定预计将于2018年6月生效。 此前,谷歌母公司Alphabet旗下自动驾驶汽车子公司Waymo、福特、特斯拉、苹果和通用等都已呼吁加州改变其关于无人驾驶汽车的规定。根据加州之前的规定,这些公司要向该州监管机构提交有关无人驾驶汽车的安全评估报告,最新车型还要重新获得审批。该州此前还要求,在所有无人驾驶汽车上,都要有一位人类驾驶员,随时准备接管汽车的控制权。周三,美国汽车制造商联盟(Alliance of Automobile Manufacturers)发言人韦德·牛顿(Wade Newton)表示,加州似乎已经认识到,“某些苛刻的”要求可能会阻碍无人驾驶技术的部署。他说:“我们赞赏该州试图放宽针对无人驾驶汽车的要求,以与最近更新的联邦指导方针一致?!钡硌侵藓团分奁抵圃焐痰男幸底橹蚱抵圃焐绦?Association of Global?Automakers)表示,加州所做的还远远不够。它表示:“新规定仍要求在部署自动驾驶技术前需要获得一项特别许可证,从而制造了监管不确定性,并引发人们对无人驾驶汽车能否跨州旅行的担...
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    更新日期: 2017 - Nov - 8
    10月17日消息,据《金融时报》报道,在人工智能开发这一场军备竞赛中,中国想要成为全球无可争议的AI超级大国。美国国家科学基金会(NSF)今年没有增加投入,相比之下,中国承诺“大力利用政府和社会资本”主导该行业。美国和中国的科技企业都在大举投入资金和人才资源发展AI,但中国政府投资人工智能的蓝图——到2030年打造出1500亿美元规模的产业——凸显了它击败美国的渴望,现在很少人会忽视中国在AI领域的影响力。竞争优势“2030年实现的话未免太过于悲观?!贝葱鹿ぷ鞔词既死羁幢硎?。他一口气地列举了中国的各项优势:人口基数;数据;人才;甚至在编写的代码行数。中国网民数量达到7.3亿,接近美国的两倍,而且他们对于科技更为熟悉?!爸泄囊贫幸捣⒄挂RA煜扔谌魏纹渌墓?,”一位科技行业人士指出,“因此你有个巨大的实验室来研究各种令人兴奋的AI应用。在中国,我们看到每天都会出现不同的消费者行为,相比之下美国这方面的发展要缓慢很多?!比缓?,该国拥有海量的数据,而数据正是从无人驾驶汽车到推荐商品的电商网站的各类AI应用的生命线。三大互联网巨头百度、阿里巴巴和腾讯(BAT)从各自的热门产品服务收集了大量的用户数据,可以说它们知道人们买了些什么、到哪里旅行、跟谁聊过天等等。在财力方面,中国也让正在削减预算的美国无法匹敌?;⒍僬铰杂牍饰侍庋芯恐行母呒堆芯吭闭材匪?#183;刘易斯(James Lewis)指出,“中国人投资数十亿美元,而我们美国仅仅投资数百万美元。当你的投入只有别人的千分之一的时候,你很难去竞争?;鹆Ω鹑讼嗖钅敲炊?,我们是无法取胜的;即便对方的效率只有我们的一半,我们的火力还只是他们的五百分之一?!庇腥怂抵泄诟昧煊虻脑俗餍收谔嵘?。百度联合创始人、北京大学AI创新中心联合主任雷鸣表示,“政府的投资方式正在变得越来越聪明?!薄耙郧八侵皇峭肚芯肯钅?、大型国企或者高校...
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    更新日期: 2017 - Nov - 8
    凤凰科技讯 10月29日消息,在2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会上,景驰科技创始人兼CEO王劲接受了凤凰科技的采访,就与百度阿波罗平台看法、总部迁回中国以及无人驾驶的安全性等问题发表看法。景驰科技的定位是无人驾驶共享出行,在王劲看来,单纯的无人驾驶如果无法结合产业,就很难在孤立的环境中快速发展。无人驾驶是一个比较新的、面向未来的技术,也是景驰的核心竞争力,那么共享出行就是景驰的商业模式。在创立景驰科技之前,王劲在百度就一手搭建起了自动驾驶事业部并亲自任该事业部总经理。王劲离开百度一个月后百度推出了阿波罗计划,面向开发者、合作伙伴开放百度的自动驾驶平台,王劲并不排斥“景驰在未来也加入阿波罗平台?!蓖蹙⒈硎?,他非常欣赏阿波罗平台,这能让没有机会或者没有足够资源做无人驾驶的企业获益良多。但是平台能否成功取决于产业链和生态圈的建立、是否得到相关企业的支持以及技术做得好不好?!拔腋鋈朔浅VС职俣茸稣飧鍪虑?,也很期待老团队能做出比较好的东西?!痹谕蹙⒖蠢?,无人驾驶技术已经获得国家战略层面的支持。早在他2012年在百度开始开始投入做自动驾驶的时候,就已经大力向政府方面宣传发展该技术的重要性。今年的7月份,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,法律法规已经不会成为无人驾驶技术的障碍。而且无人驾驶技术还引发世界主要大国的竞争。王劲曾在美国留学和工作,在他印象中美国的法律法规变化非常慢,但是在无人驾驶技术面前,美国应对策略非???。美国在无人车的法规上走得非常激进,推出的政策其中两个条例引人注目:允许车企出产两万五千两无人驾驶汽车,即使是没有达到安全标准的无人驾驶汽车也允许上路,目的是为了在实践中提升;再者就是美国五十个州都不能出台抵触无人车的法律法规,都要遵守联邦法律?!啊焙芸斓鹿餐瞥隽讼喙氐恼?,允许无人驾驶车在高速上行驶?!背艘酝?,王劲通过好友,华为终端公司董事长兼总裁郭...
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    更新日期: 2017 - Nov - 8
    美国加利福尼亚州的监管机构周三公布了新修订的规则,最早将于明年允许无人驾驶车上路行驶。这一规则的出台赢得了汽车制造商的支持。在新规出现之前,汽车生产商和科技公司对加州以前提出的许多要求均提出抗议与反对。调整后的新规则亦代表了加州立法者对汽车生产商的一个小让步。但加州的无人驾驶车新规仍可能与联邦立法相冲突,这些立法将大大阻碍各州管制无人驾驶车辆。同时,对于希望在加州加速无人车布局的汽车生产商来说,这是一个好消息。40多家汽车制造商正在加州进行无人驾驶车的人力控制测试,它们中的大多数在加州均拥有自主研发中心。加州表示,新的规则预计将在2018年6月之前生效。美国汽车制造商联合会发言人周三表示:“很明显加州政府意识到了之前的监管规则将会令到无人驾驶车的推广速度大大落后,尽管新规则放宽了部分限制,但这远远不够?;褂泻芏嗵囟ǖ南拗迫梦奕顺档目缰菪惺怀鱿肿柚?。最明显的就是无人车去到不同的州前还要获得该州的法律许可?!币嘤胁簧倥勒叻炊约又菡鎏ǖ男鹿?,要求恢复早前更为严格的无人车管理规则。未修订前的规则要求各大汽车生产商必须提供有效的安全测试报告以及对无人驾驶系统更新后的评估,同时所有无人车必须有一位后备驾驶员。修订后的新规让汽车制造商在满足某些要求的情况下,能够获得人力控制的安全规则豁免。同时各州可以制定关于登记,许可证,责任,保险和安全检查的规则,但不能制定无人车行为标准。
术语解释
  • 2017 . 11 . 08
    浏览次数: 115
    车道偏离报警系统可识别车辆何时偏离车道,并通过方向盘的不连续振动提前向您发出警告,使您全神贯注于前方道路。它利用集成在后视镜附近的摄像头监控前方道路,夜间监控大灯光束内的道路。监控录像被发送至中央控制单元,在那里进行分析。系统会识别出车道标记线,并持续跟踪观察标记线的位置。如果探测到车辆即将要偏离标记线,系统会通过方向盘的振动向您发出警告,提醒您及时校正车辆方向。根据车速的不同,报警提醒的时间也不同,当车速较高时会系统会提前发出警告,让驾驶员有足够的时间来校正方向。车道偏离报警系统通过多功能方向盘上的一个按钮启动。它主要用于高速公路或者郊外的公路行驶,当车速达到或超过70公里/小时时被激活。根据车型的不同,通过信息显示器或平视显示系统上的一个图标可看到系统是否运行,是否探测到车道标记线,是否能发出警告。为了排除不必要的干扰,当车辆在市内以低于70公里/小时的速度行驶时,在建筑工地内行驶,或是指示器启动时自动关闭。
  • 2017 . 11 . 08
    浏览次数: 75
    智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体。目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性,以及提供优良的人车交互界面。近年来,智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力,很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。所谓“智能车辆”,就是在普通车辆的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置,通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换,使车辆具备智能的环境感知能力,能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态,并使车辆按照人的意愿到达目的地,最终实现替代人来操作的目的。智能汽车与一般所说的自动驾驶有所不同,它指的是利用多种传感器和智能公路技术实现的汽车自动驾驶。智能汽车首先有一套导航信息资料库,存有全国高速公路、普通公路、城市道路以及各种服务设施(餐饮、旅馆、加油站、景点、停车场)的信息资料;其次是GPS定位系统,利用这个系统精确定位车辆所在的位置,与道路资料库中的数据相比较,确定以后的行驶方向;道路状况信息系统,由交通管理中心提供实时的前方道路状况信息,如堵车、事故等,必要时及时改变行驶路线;车辆防碰系统,包括探测雷达、信息处理系统、驾驶控制系统,控制与其他车辆的距离,在探测到障碍物时及时减速或刹车,并把信息传给指挥中心和其他车辆;紧急报警系统,如果出了事故,自动报告指挥中心进行救援;无线通信系统,用于汽车与指挥中心的联络;自动驾驶系统,用于控制汽车的点火、改变速度和转向等。通常对车辆的操作实质上可视为对一个多输入、多输出、输入输出关系复杂多变、不确定多干扰源的复杂非线性系统的控制过程。驾驶员既要接受环境如道路、拥挤、方向、行人等的信息,还要感受汽车如车速、侧向偏移、横摆角速度等的信息,然后经过判断、分析和决策,并与自己的驾驶经验相比较,确定出应该做的操纵动作,最后由身体、手、脚等来完成操纵车辆的动作。因此在整个驾驶过程中,驾驶员的人为因素占了很大的比重。一旦出现驾驶员长时间驾车、疲劳驾车、判断失误的情况,很容易造成交通事故。通过对车辆智能化技术的研究和开发,可以提高车辆的控制与驾驶水平,保障车辆行驶的安全畅通、高效。对智能化的车辆控制系统的不断研究完善,相当于延伸扩展了驾驶员的控制、视觉和感官功能,能极大地促进道路交通的安全性。智能车辆的主要特点是以技术弥补人为因素的缺陷,使得即便在很复杂的道路情况下,也能自动地操纵和驾驶车辆绕开障碍物,沿着预定的道路轨迹行驶。从具体和现实的方面来看,智能汽车较为成熟的和可预期的功能和系统主要是包括智能驾驶系统、生活服务系统、安全防护系统、位置服务系统以及用车服务系统等,各个参与企业也主要是围绕上述这些功能系统进行发展的。这其中,各个系统实际上又包括一些细分的系统和功能,比如智能驾驶系统就是一个大的概念,也是一个最复杂的系统,它包括了:智能传感系统、智能计算机系统、辅助驾驶系统、智能公交系统等;生活服务系统包括了影音娱乐,信息查询以及各类生物服务等功能;而像位置服务系统,除了要能提供准确的车辆定位功能外,还要让汽车能与另外的汽车实现自动位置互通,从而实现约定目标的行驶目的。智能汽车有了这些系统的共同作用,相当于给汽车装上了“眼睛”、“大脑”和“脚”的电视摄像机、电子计算机和自动操纵系统之类的装置。
  • 2017 . 11 . 08
    浏览次数: 403
    FCWS能够时刻监测前方车辆,判断本车于前车之间的距离、方位及相对速度,当存在潜在碰撞危险时对驾驶者进行警告。防碰撞预警系统FCWS包含4个子功能,即前碰撞时间预警,距离预警,溜车预警及起步预警,具体的功能定义如下:       时间预警过车辆前方的摄像头传感器对前方目标车辆进行检测和计算分析,本车与目标车辆的碰撞时间小于一定阈值时(3.1秒),系统则会发出报警声音,提醒驾驶员采取制动措施避免潜在碰撞事故发生。距离预警通过车辆前方的摄像头传感器对前方目标车辆进行检测和计算分析,计算目标车辆与本车辆的距离,一般将距离分为三段,即安全距离,一般危险距离,紧急危险距离三段(分别对应绿色,黄色和红色),并将信息通过总线发送出来,仪表可根据三种不同的距离显示前车状态。溜车预警当驾驶员在等红绿灯时,往往由于疏忽的原因造成车辆停下后又开始溜车(忘记挂P档,制动踏板没有踩住等原因)而发生碰撞,因此,当车辆发生溜车并靠近前方禁止车辆时,系统将发出提示声音,提醒驾驶员注意溜车碰撞危险。     起步预警    当驾驶员在等待红灯时,经?;嵊捎诜稚?,而没有注意绿灯已经亮起,前车也已经驶离的情况,上海智驾提供的FVCMS???,将提供前车驶离预警提示功能,即当车辆在停止状态下,前方车辆驶离时,会发出报警提示,提醒驾驶员起步。
  • 2017 . 11 . 08
    浏览次数: 319
    先进驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistant System),简称ADAS,是利用安装于车上的各式各样的传感器, 在第一时间收集车内外的环境数据, 进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理, 从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险, 以引起注意和提高安全性的主动安全技术。ADAS 采用的传感器主要有摄像头、雷达、激光和超声波等,可以探测光、热、压力或其它用于监测汽车状态的变量, 通常位于车辆的前后保险杠、侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。早期的ADAS 技术主要以被动式报警为主,当车辆检测到潜在危险时, 会发出警报提醒驾车者注意异常的车辆或道路情况。对于最新的ADAS 技术来说,主动式干预也很常见。根据Wikipedia在线百科全书的定义,汽车高级辅助驾驶系统通常包括导航与实时交通系统TMC,电子警察系统ISA (Intelligent speed adaptation或intelligent speed advice)、车联网(Vehicularcommunication systems)、自适应巡航ACC(Adaptivecruise control)、车道偏移报警系统LDWS( Lanedeparture warning system)、车道保持系统(Lanekeep assistance),碰撞避免或预碰撞系统(Collision avoidance system或Precrash system)、夜视系统(Night Vision system)、自适应灯光控制(Adaptivelight control)、行人?;は低常≒edestrian protectionsystem)、自动泊车系统(Automatic parking)、交通标志识别(Traffic sign recognition)、盲点探测( Blind spot detection) ,驾驶员疲劳探测(Driverdrowsiness detection)、下坡控制系统(Hill descentcontrol)和电动汽车报警(Electric vehicle warningsounds)系统。后视摄像头系统可以帮助驾驶员发现车后的物体或人员,以便在确保安全的情况下倒车并顺利停车入位。高级系统中部署100万像素的高动态范围(HDR)摄像头,并通过非屏蔽双绞线实现高性价比的高速以太网连接和视频压缩。其他系统要求包括适当的物理层接口和电源。智能后视摄像头可在本地对视频内容进行分析,以实现物体与行人侦测。此外,它们还支持全面的本地图像处理及图形叠加创建。它们能够测量物体距离,并触发制动干预。这种功能可以帮助驾驶员安全倒车,方便他们停入车位。飞思卡尔解决方案具有高集成度和低功耗的特点,支持开发极小规格的摄像头???。智能后视摄像头与简易型模拟摄像头使用相同的接口,提供了一种极具吸引力的升级换代途径。高级驾驶员辅助系统(ADAS)前视摄像头高级驾驶员辅助系统中的摄像头系统可以分析视频内容,以便提供车道偏离警告(LDW)、自动车道保持辅助(LKA)、远光灯/近光灯控制和交通标志识别(TSR)。在前视黑白摄像头中,图像传感器会向配备DSP扩展的双核MCU提供传入视频帧,以进行图像处理。其他系统要求包括提供适当的物理通信接口、电源、可选的DRAM以及可降低系统成本的嵌入式闪存。ADAS的传感器高级辅助驾驶系统基于不同的传感器技术, 77GHz的雷达传感器目前已经在高端奢华轿车上的主动式巡航控制系统(ACC)上应用多年了。该系统的传感器可以丈量前方车辆的速度以及两车之间的间隔,同时可以监测自身车辆的速度和间隔。目前已经在中级轿车和经济型轿车市场上开始应用的机载激光雷达(Lidar)传感器是远程传感器中比较经济的选择。相比于雷达,这种传感器发射激光脉冲,并能检测从其他物体反射回来的光线。与其他物体之间的间隔可以通过信号延迟的时间来进行计算。。短程雷达传感器的工作频率是24GHz,用于监测车辆四周的物体。这种传感器一般安装在车辆的侧面,其信息用于盲点检测(BSD)和并线辅助(LCA)功能,比如在盲点中出现物体或者邻近车道车辆进入盲点时,会向司机提出预警。下一步,其信息能够与导航系统相结合,更好地实现车辆引导。安装在车辆前方或后方的24GHz雷达传感器可以用于预防碰撞发生。视频传感器能够监测图像信息,比如侧面物体的大小和外形。视频传感器能够监测其他的道路使用者、交通讯号和路标等情况。传感器发出的信息能够实现车道偏离警告和交通讯号识别功能。其他基础设施如交通讯号、转弯或山坡等信息可以通过舆图来获得。超声波传感器用于低速情况,比如停车,同时不需要高探测范围。而且内部数据可以收集起来提供给其他车辆。通过车对车通讯进行数据传递,来监测车流密度。另外,通过不同传感器获得的数据可以相互融合,用于增加系统功能或增强现有的功能。比如,雷达、摄像机和机载激光雷达与导航数据的融合对改善车辆性能十分重要。通过将从摄像机和舆图的信息进行结合,就能进步交通讯号识别系统的识别率。探测到的交通讯号再与eHorizon的数据进行对比,eHorizon能够通过提供基于导航数据的道路基础设施具体信息来支持ADAS的功能。计算置信水平就能决定向司机显示哪种交通讯号。融合这些传感器还能获得一种新的功能,即Sensitive Guidance,这是融合了雷达或摄像机系统的导航系统。导航系统的输出与交通情况、雷达或摄像机传感器相适应,比如监测盲点中或其他车道中的车辆。
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    更新日期: 2017 - Nov - 8
    车道偏离报警系统可识别车辆何时偏离车道,并通过方向盘的不连续振动提前向您发出警告,使您全神贯注于前方道路。它利用集成在后视镜附近的摄像头监控前方道路,夜间监控大灯光束内的道路。监控录像被发送至中央控制单元,在那里进行分析。系统会识别出车道标记线,并持续跟踪观察标记线的位置。如果探测到车辆即将要偏离标记线,系统会通过方向盘的振动向您发出警告,提醒您及时校正车辆方向。根据车速的不同,报警提醒的时间也不同,当车速较高时会系统会提前发出警告,让驾驶员有足够的时间来校正方向。车道偏离报警系统通过多功能方向盘上的一个按钮启动。它主要用于高速公路或者郊外的公路行驶,当车速达到或超过70公里/小时时被激活。根据车型的不同,通过信息显示器或平视显示系统上的一个图标可看到系统是否运行,是否探测到车道标记线,是否能发出警告。为了排除不必要的干扰,当车辆在市内以低于70公里/小时的速度行驶时,在建筑工地内行驶,或是指示器启动时自动关闭。
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    智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体。目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性,以及提供优良的人车交互界面。近年来,智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力,很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。所谓“智能车辆”,就是在普通车辆的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置,通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换,使车辆具备智能的环境感知能力,能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态,并使车辆按照人的意愿到达目的地,最终实现替代人来操作的目的。智能汽车与一般所说的自动驾驶有所不同,它指的是利用多种传感器和智能公路技术实现的汽车自动驾驶。智能汽车首先有一套导航信息资料库,存有全国高速公路、普通公路、城市道路以及各种服务设施(餐饮、旅馆、加油站、景点、停车场)的信息资料;其次是GPS定位系统,利用这个系统精确定位车辆所在的位置,与道路资料库中的数据相比较,确定以后的行驶方向;道路状况信息系统,由交通管理中心提供实时的前方道路状况信息,如堵车、事故等,必要时及时改变行驶路线;车辆防碰系统,包括探测雷达、信息处理系统、驾驶控制系统,控制与其他车辆的距离,在探测到障碍物时及时减速或刹车,并把信息传给指挥中心和其他车辆;紧急报警系统,如果出了事故,自动报告指挥中心进行救援;无线通信系统,用于汽车与指挥中心的联络;自动驾驶系统,用于控制汽车的点火、改变速度和转向等。通常对车辆的操作实质上可视为对一个多输入、多输出、输入输出关系复杂多变、不确定多干扰源的复杂非线性系统的控制过程。驾驶员既要接受环境如道路、拥挤、方向、行人等的信息,还要感受汽车如车速、侧向偏移、横摆角速度等的...
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    FCWS能够时刻监测前方车辆,判断本车于前车之间的距离、方位及相对速度,当存在潜在碰撞危险时对驾驶者进行警告。防碰撞预警系统FCWS包含4个子功能,即前碰撞时间预警,距离预警,溜车预警及起步预警,具体的功能定义如下:       时间预警过车辆前方的摄像头传感器对前方目标车辆进行检测和计算分析,本车与目标车辆的碰撞时间小于一定阈值时(3.1秒),系统则会发出报警声音,提醒驾驶员采取制动措施避免潜在碰撞事故发生。距离预警通过车辆前方的摄像头传感器对前方目标车辆进行检测和计算分析,计算目标车辆与本车辆的距离,一般将距离分为三段,即安全距离,一般危险距离,紧急危险距离三段(分别对应绿色,黄色和红色),并将信息通过总线发送出来,仪表可根据三种不同的距离显示前车状态。溜车预警当驾驶员在等红绿灯时,往往由于疏忽的原因造成车辆停下后又开始溜车(忘记挂P档,制动踏板没有踩住等原因)而发生碰撞,因此,当车辆发生溜车并靠近前方禁止车辆时,系统将发出提示声音,提醒驾驶员注意溜车碰撞危险。     起步预警    当驾驶员在等待红灯时,经?;嵊捎诜稚?,而没有注意绿灯已经亮起,前车也已经驶离的情况,上海智驾提供的FVCMS???,将提供前车驶离预警提示功能,即当车辆在停止状态下,前方车辆驶离时,会发出报警提示,提醒驾驶员起步。
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    先进驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistant System),简称ADAS,是利用安装于车上的各式各样的传感器, 在第一时间收集车内外的环境数据, 进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理, 从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险, 以引起注意和提高安全性的主动安全技术。ADAS 采用的传感器主要有摄像头、雷达、激光和超声波等,可以探测光、热、压力或其它用于监测汽车状态的变量, 通常位于车辆的前后保险杠、侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。早期的ADAS 技术主要以被动式报警为主,当车辆检测到潜在危险时, 会发出警报提醒驾车者注意异常的车辆或道路情况。对于最新的ADAS 技术来说,主动式干预也很常见。根据Wikipedia在线百科全书的定义,汽车高级辅助驾驶系统通常包括导航与实时交通系统TMC,电子警察系统ISA (Intelligent speed adaptation或intelligent speed advice)、车联网(Vehicularcommunication systems)、自适应巡航ACC(Adaptivecruise control)、车道偏移报警系统LDWS( Lanedeparture warning system)、车道保持系统(Lanekeep assistance),碰撞避免或预碰撞系统(Collision avoidance system或Precrash system)、夜视系统(Night Vision system)、自适应灯光控制(Adaptivelight control)、行人?;は低常≒edestrian protectionsystem)、自动泊车系统(Automatic parking)、交通标志识别(Traffic sign recognition)、盲点探测( Blind spo...
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长沙冰眼电子科技有限公司于2015年8月15日注册在长沙高新区,是一家高科技企业,主要从事无人驾驶方案和无人驾驶相关产品研发。公司与国防科技大学在产品研发上进行合作,目前相关产品已经由研发转为生产。2016年公司作为唯一技术方以知识产权投资陕西雷神智能装备有限公司(已完成A轮融资2000万),独家支持该公司在军用和警用无人车的研发。公司的产品平台是集成了ARM和FPGA的系列化SOC,既可以通过ARM快速部署比较成熟的应用软件,又可以通过FPGA进行算法的高性能定制开发。研发团队从2013年底就在这个平台上进行开发,已经积累了丰富的开发经验。主营业务一、向专业领域(如警用反恐、小区巡逻、码头巡...
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